“20年前發(fā)展人工智能只能靠企業(yè)自身的原創(chuàng)能力，而今天人工智能應(yīng)用是企業(yè)原創(chuàng)能力和數(shù)據(jù)迭代相互結(jié)合，中國(guó)在數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢(shì)，再加上政策的有力支撐，未來(lái)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展將進(jìn)入難得的機(jī)遇期。”全國(guó)人大代表、科大訊飛公司董事長(zhǎng)劉慶峰在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示。他認(rèn)為，過(guò)去幾年的積累為產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了基礎(chǔ)，2019年將是人工智能規(guī)模化應(yīng)用落地元年。隨著規(guī)模化應(yīng)用落地，人工智能企業(yè)用戶規(guī)模將快速增加，收入毛利將快速增加，企業(yè)收益也將顯著增強(qiáng)。

　　今年政府工作報(bào)告首提“智能+”，提出打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展智能+，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。對(duì)于“智能+”，劉慶峰認(rèn)為，可以理解為AI+IoT，AI+IoT可以使得制造業(yè)更加智能化。

　　“人工智能將給制造業(yè)帶來(lái)深刻改變，可以促進(jìn)生產(chǎn)制造過(guò)程智能化發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)品本身智能化發(fā)展。一方面，制造業(yè)企業(yè)可以利用人工智能更好地分析用戶需求，從而使個(gè)性化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能夠做得更透徹。在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)人工智能可以全自動(dòng)完成個(gè)性化生產(chǎn)，從而提升企業(yè)應(yīng)對(duì)個(gè)性化需求的能力。另一方面，人工智能對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品本身也是有巨大幫助的。比如汽車是典型的制造業(yè)產(chǎn)品，可是人工智能可以幫助汽車能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)，甚至促進(jìn)自動(dòng)駕駛發(fā)展。另外，家居產(chǎn)品也可以通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)能聽(tīng)會(huì)說(shuō)。這些都是制造業(yè)全新的品類。”劉慶峰指出。

　　當(dāng)然，劉慶峰也談到了人工智能的發(fā)展瓶頸。他認(rèn)為，目前人工智能的算法還有很多局限性，在一些應(yīng)用場(chǎng)景比如無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練還很難實(shí)現(xiàn)。目前讓機(jī)器學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，并馬上自我進(jìn)化，還很困難。因此，他認(rèn)為當(dāng)前中國(guó)必須要加大力度在人工智能源頭技術(shù)上創(chuàng)新，人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新面臨難得的窗口期。

　　對(duì)于如何加強(qiáng)我國(guó)人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新，他建議，要加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法。據(jù)介紹，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究是人工智能基礎(chǔ)研究中的重要組成部分，腦科學(xué)研究和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法深度結(jié)合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。另外，他還建議加強(qiáng)腦科學(xué)基礎(chǔ)研究。

　　人機(jī)耦合是人工智能技術(shù)在推向?qū)嵱眠^(guò)程中將長(zhǎng)期使用的一種方式，劉慶峰建議我國(guó)應(yīng)推廣人機(jī)耦合的協(xié)作模式，加快人工智能落地應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品雙輪驅(qū)動(dòng)反哺人工智能基礎(chǔ)研究。

　　值得一提的是，在劉慶峰看來(lái)，人才培養(yǎng)至關(guān)重要，關(guān)系到我國(guó)產(chǎn)業(yè)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。“落實(shí)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略，必須人才先行，打造人工智能時(shí)代的‘人才矩陣’，形成基礎(chǔ)能力人才、源頭創(chuàng)新人才、產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才、實(shí)用技能人才等多類型人才并重并用的局面。”劉慶峰表示。

　　他建議，要強(qiáng)化基礎(chǔ)學(xué)科設(shè)置和素養(yǎng)教育，推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)人才建設(shè)；實(shí)施“科學(xué)家創(chuàng)新培養(yǎng)工程”，培育和引進(jìn)人工智能源頭創(chuàng)新人才；開(kāi)展“共享平臺(tái)”建設(shè)，培育人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才；實(shí)施“行業(yè)人才應(yīng)用工程”，推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用人才培養(yǎng)；強(qiáng)化技能培訓(xùn)和開(kāi)發(fā)，鍛造人工智能時(shí)代的技術(shù)工人。（記者 徐恒）

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