隨著“開展‘人工智能+’行動”被首次寫入政府工作報告，記者注意到，當前，多方正積極布局人工智能前沿技術(shù)，統(tǒng)籌推進通用大模型和垂直大模型應用，讓人工智能更好賦能千行百業(yè)。

　　在近日舉辦的邁向通用人工智能前沿科技成果展上，記者在一塊顯示屏中見到了“通通”，這是一個頭戴粉色發(fā)卡的三四歲小女孩形象。與電影《流浪地球2》中的數(shù)字生命“丫丫”類似，“通通”生活在高度仿真的數(shù)字世界中。不同于需要提問才能互動起來的聊天機器人，“通通”的一大特點是“眼里有活”，能夠“自主行為”。當記者戴上VR頭顯，進入“通通”所在的數(shù)字空間將牛奶灑到桌上，“通通”會主動識別互動者意圖，自己尋找毛巾把牛奶擦掉、將桌子收拾干凈。

　　北京通用人工智能研究院院長朱松純說，“通通”以原創(chuàng)的認知架構(gòu)理論為頂層設(shè)計，以自研國產(chǎn)學習和推理框架為底層支撐。通過自主環(huán)境探索或與人類多模態(tài)交互等方式，“通通”可像人類兒童一樣實現(xiàn)技能、知識和價值持續(xù)成長。

　　當前，相關(guān)企業(yè)、科研機構(gòu)紛紛推動算力、數(shù)據(jù)、算法等攻堅突破，多路徑布局人工智能前沿技術(shù)，加快原始創(chuàng)新步伐。

　　北京智源人工智能研究院發(fā)布高效精細神經(jīng)元仿真平臺“天演”，開發(fā)出生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精細仿真算法，研究成果已刊登在國際學術(shù)期刊《自然·通訊》；北京科學智能研究院已研發(fā)覆蓋近90種元素、模擬上限達100億原子量級的多體系統(tǒng)一高精度預訓練模型（DPA-2），普林斯頓大學、羅格斯大學等全球30個科研機構(gòu)參與該項目的研發(fā)和測試；華為云盤古藥物分子大模型可實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計……

　　技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5787億元，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達4482家。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　“人工智能成為信息技術(shù)發(fā)展最活躍的領(lǐng)域之一?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L余曉暉說，在以大模型為代表的創(chuàng)新浪潮帶動下，預計人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應用等各環(huán)節(jié)將迎來快速迭代演進和探索突破的關(guān)鍵時期。

　　伴隨產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，眼下，通用大模型和垂直大模型相關(guān)應用正在與場景結(jié)合，加速走進生產(chǎn)生活。

　　3月22日，阿里通義千問大模型宣布開放1000萬字的長文檔處理功能，金融、法律、科研等領(lǐng)域的專業(yè)人士可通過通義千問快速分析財報、讀科研論文、研判案情、讀醫(yī)療報告等。3月10日，上海人工智能實驗室聯(lián)合國家氣象中心、國家氣象信息中心、南京信息工程大學、香港科技大學等機構(gòu)發(fā)布了人工智能氣象預報大模型“風烏”的升級版，借助人工智能對中期天氣進行了10公里級的建模與預報。

　　“近期來看，大模型已在日常辦公、文本創(chuàng)作、軟件開發(fā)、圖像視頻生成、客服問答等領(lǐng)域顯現(xiàn)較大發(fā)展?jié)摿?，將產(chǎn)生較大應用價值；中長期來看，大模型將與制造、生物醫(yī)藥、能源、交通等諸多實體經(jīng)濟深度融合，并可能成為科學發(fā)現(xiàn)的新范式，不斷提升創(chuàng)新效率、拓展應用領(lǐng)域、提高生產(chǎn)效率，有望成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)賦能工具，帶動更大范圍創(chuàng)新?！庇鄷詴熣f。

　　中國工程院院士鄔賀銓認為，國內(nèi)人工智能企業(yè)已經(jīng)在AIGC（生成式人工智能）的應用落地方面做出了有益嘗試。它們不僅在企業(yè)內(nèi)部推動了人機協(xié)同、智能決策等先進工作模式的實施，更為廣大中小企業(yè)提供了易于使用、功能強大的人工智能工具和服務。“2024年有望成為‘人工智能產(chǎn)業(yè)年’，越來越多的創(chuàng)新應用場景和產(chǎn)品形態(tài)將涌現(xiàn)?！?/p>

　　與此同時，從進一步加大開源開發(fā)力度，到降低廣大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊、中小企業(yè)等大模型訓練的門檻；從加強智能算力建設(shè)和統(tǒng)籌調(diào)度，到加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給和交易；從加快場景開放和集成推廣，到積極培育人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)……近期，北京、上海、廣東、安徽等多地積極部署，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展營造良好的發(fā)展環(huán)境。

　　“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點已從軟硬件單點技術(shù)突破向系統(tǒng)協(xié)同側(cè)重，未來需要更加強調(diào)應用、算法、關(guān)鍵軟件棧、底層硬件全方位協(xié)同發(fā)展。同時，需要從政策引導、標準規(guī)范、監(jiān)管手段等方面提前做好應對部署，確保大模型等人工智能技術(shù)在我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮更大作用?！庇鄷詴煴硎?。（記者 郭倩 張漫子　實習生 楊珋）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟參考報

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