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首屆中國移動廣告優(yōu)化師大會成功舉辦,千人共話移動營銷新想象


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2018-10-19





10月18日,由有米科技主辦的首屆中國移動廣告優(yōu)化師大會(CMCOC 2018)在廣州塔圓滿舉行。大會以“洞見·增長”為主題,吸引了近千名來自全國各地的廣告優(yōu)化師、營銷專家、媒體巨頭、廣告主等相關從業(yè)者參與。

大會匯聚了來自騰訊、阿里云、Google、今日頭條、新浪微博、知乎等多家知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的14位“洞見者”,他們站在廣告優(yōu)化師、營銷操盤者的視角分享了各自對移動廣告技術的真知灼見,為現(xiàn)場來賓解讀了最新的流量趨勢與營銷案例,從不同維度挖掘新環(huán)境下的用戶增長之道。

有米科技陳第:優(yōu)化師是移動營銷的進步力量

有米科技創(chuàng)始人、CEO陳第(Chandy)作為開場嘉賓,發(fā)表了《優(yōu)化師——移動營銷破局的力量》的演講,從廣告優(yōu)化師角度,結(jié)合自身從業(yè)經(jīng)驗,探討了未來移動營銷的發(fā)展趨勢。

Chandy認為,理想的廣告鏈條包括高效、廣告可跟蹤、數(shù)據(jù)化、透明化及可視化的特性。而移動廣告價值的提升得益于流量大、品質(zhì)優(yōu)的媒體不斷開放,以及程序化廣告技術的發(fā)展,還有廣告優(yōu)化師群體的進步與發(fā)展。優(yōu)化師作為產(chǎn)業(yè)的中堅力量,是連接廣告主、媒體和用戶的核心,可以說,優(yōu)化師群體的能力進階肯定會帶動整個行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈的升級!

最后Chandy表示,移動營銷行業(yè)將會是一個各行各業(yè)都需要的萬億產(chǎn)業(yè),為促進行業(yè)發(fā)展、共建移動互聯(lián)網(wǎng)的理想生態(tài),有米將持續(xù)為大家創(chuàng)造更加先進的產(chǎn)品、服務和價值!

艾奇在線耿冰洋:優(yōu)化師在壓力中不斷發(fā)展

艾奇在線廣告研究院院長耿冰洋帶來了《信息流廣告從業(yè)者調(diào)研報告》,多角度展示移動營銷領域從業(yè)者特別是廣告優(yōu)化師的生存現(xiàn)狀。

通過分析2141份有效樣本,艾奇得出,在甲方,有近50%的從業(yè)者集中在教育培訓和醫(yī)療醫(yī)美行業(yè);在擁有高段位信息流+低段位SEM經(jīng)驗的從業(yè)者中,有71.43%的人群薪資超過10K;56.24%的從業(yè)者成長需求在于文案創(chuàng)意;而乙方從業(yè)者則更加年輕,年齡在18-33歲的占比達88%;相較于2017年,由于競爭壓力,乙方在今年更愿意付費學習、培訓。在個人成長訴求方面,甲、乙雙方都渴望在數(shù)據(jù)分析和文案創(chuàng)意上獲得成長。

有米科技蔡銳濤: 三大武器讓優(yōu)化師擁有三頭六臂

有米科技創(chuàng)始人、CTO 蔡銳濤(Ted)帶來演講《有米營銷云——AI賦能營銷,讓營銷更高效》,闡述了有米營銷云三大武器如何打通營銷全鏈條,成為優(yōu)化師的營銷利器。

第一大武器——靈感庫:App Growing,作為洞悉廣告市場動態(tài)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,App Growing可自動化提取廣告創(chuàng)意元素、分析投放產(chǎn)品;第二大武器——火眼金睛:米匯是新媒體情報分析產(chǎn)品,可追蹤全網(wǎng)營銷熱點和用戶口碑,解析KOL營銷數(shù)據(jù)真相;第三大武器——高效投放平臺:有米優(yōu)投,作為AI驅(qū)動的Trading Desk,優(yōu)投擁有人工智能自主學習投放系統(tǒng),基于8年沉淀的用戶流量數(shù)據(jù)實現(xiàn)Look-alike目標人群擴展投放。Ted表示,有米營銷云就是新時代優(yōu)化師的外骨骼,解放優(yōu)化師的生產(chǎn)力,讓營銷工作更高效。

Ted還公布了有米科技專為優(yōu)化師推出的“菁英計劃”,包括購產(chǎn)品得50%投放代金券、投稿分享得千元稿酬、試用產(chǎn)品成MOCA會員等內(nèi)容,全面實現(xiàn)優(yōu)化師的能力與資源提升。

Google李嘉維:通過機器學習技術取得高價值用戶

Google大中華區(qū)渠道事業(yè)部銷售業(yè)務總監(jiān)李嘉維以“機器學習”為關鍵詞,分享了移動應用出海的市場狀態(tài)和新方法,發(fā)表了主題演講《機器學習助力移動應用出?!?。2018年,除游戲外,娛樂、金融和電商產(chǎn)品是出海的熱門細分市場,其中電商App的增長率最快。同時,無論在中國還是全球市場,直播、短視頻、社交和拍照類App都顯示出強烈的吸金能力。

接著,李嘉維介紹了Google UAC通用廣告系列產(chǎn)品是如何使用機器學習技術,協(xié)助獲取目標用戶。他表示,Google機器學習從了解用戶開始,挖掘分析用戶在應用中的行為,從而幫助描繪用戶畫像,繼而研究合適廣告類型和投放時機等。而廣告優(yōu)化師只需提供營銷目標和人群創(chuàng)意,UAC即可代勞其他重復性工作,輕松解決投放中的困擾。

筷子科技陳萬鋒:當流量紅利褪去,創(chuàng)意即生意

筷子科技CEO陳萬鋒從工具的角度闡述了AI的營銷作用,發(fā)表了題為《AI助力營銷創(chuàng)意運營及優(yōu)化》的演講。陳萬鋒首先談到為什么需要AI來解決創(chuàng)意問題——人工制作和適配創(chuàng)意的時間成本高;用戶注意力時長只有8s,廣告內(nèi)容需保持“以天計”的新鮮度;簡單的A/B測試無法滿足轉(zhuǎn)化多樣用戶的創(chuàng)意需求等。

由此他也總結(jié)出AI時代的營銷創(chuàng)意原則,包括海量創(chuàng)意、短小精悍、時常保鮮與精確洞察;而筷子科技的工具產(chǎn)品則結(jié)合了創(chuàng)意元素制作+效果預估、視頻AI剪輯兩大技術幫助優(yōu)化營銷創(chuàng)意,驅(qū)動銷售增長。

知乎袁超:用戶的知識訴求帶來營銷價值

知乎高級優(yōu)化總監(jiān)袁超帶來了主題演講《知識內(nèi)容流量推動用戶增長》,他表示,隨著專業(yè)流量需求的增長和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容消費升級,知乎成為內(nèi)容消費引領者,具有很高的用戶影響力。

以效果為導向的營銷在知乎擁有很好的推廣成效,袁超建議可以根據(jù)廣告位置、雙端各自廣告樣式喜好、分行業(yè)的常用模版、創(chuàng)意化預覽、知乎文案體等方面進行投放優(yōu)化。同時,他也強調(diào),“在知乎,文案特別重要,因為知乎用戶特別喜歡看字,同樣的大圖改不同的文案訴求,點擊率可能差一倍,所以文字非常重要”。

美篇周蓓蓓:營造場景感引發(fā)用戶共鳴

美篇商業(yè)化高級優(yōu)化師周蓓蓓發(fā)表了演講《挖掘垂直細分流量市場的商業(yè)價值》。她以美篇上的營銷為例,詮釋垂直細分流量的商業(yè)變現(xiàn)邏輯,重點在于基于場景挖掘用戶的需求,打動人心則十分關鍵。比如文章標題常用的風格模式有“話說一半型”、“與現(xiàn)有認知相反型”、“故事總是很誘人型”,通過用快速簡短的語言去營造一個場景感、故事感。

而在信息流廣告方面,教育行業(yè)常用賣點+痛點+結(jié)果,網(wǎng)服常用場景+暗示+利益點+結(jié)果,搭配清晰直觀的圖片,實現(xiàn)產(chǎn)品傳達+用戶體驗+利益導向,營造場景感,從而引發(fā)用戶共鳴。媒體也會基于用戶特性和場景環(huán)境,推薦契合用戶特征的內(nèi)容文章。

AppsFlyer張婧男:移動歸因助力廣告優(yōu)化

AppsFlyer大中華區(qū)合作伙伴拓展經(jīng)理張婧男發(fā)表了題為《利用移動歸因與營銷分析獲得更敏銳的洞察力》的演講,她表明了當下的移動營銷市場高度細分,營銷人員需要更好的解決方案,80%的營銷人員認為移動營銷沒有得到正確監(jiān)測,50%的營銷人員并未監(jiān)測移動應用互動或ROI。

為此AppsFlyer提供了解決方案:利用應用內(nèi)事件、留存和群組分析報告助力廣告優(yōu)化,用戶完整生命周期價值計算與廣告收入歸因監(jiān)測,通過量化指標實時阻擊移動作弊流量。張婧男表示,AppsFlyer通過廣告收入歸因,可計算出用戶完整生命周期價值,從而使推廣工作效率更高、投放更加智能化。

騰訊江海軍:測試優(yōu)化是電商社交流量的關鍵

騰訊廣告營銷服務線高級經(jīng)理江海軍帶來了《電商在騰訊社交流量上的機會》演講。江海軍結(jié)合自身運營經(jīng)驗,分享了傳統(tǒng)電商與直營電商的投放分布,闡述了其系統(tǒng)的曝光邏輯,并總結(jié)出了新舊廣告的投放側(cè)重點。

江海軍認為,新廣告獲得更優(yōu)流量的關鍵在于前期測試,可針對時間、素材類型、出價、定向等方面進行,把握好A/B測試可甄別出最佳的投放參數(shù)。老廣告重點在于投后控制,可根據(jù)出量大小、成本高低調(diào)整出價與定向,采用寬窄定向搭配投放,搶占新資源廣告新機,并選擇容易起量的周末進行穩(wěn)定投放,以及選用7-13點、17-24點等黃金時段進行測試等方法進行放量。

阿里云朱晨薏:智能設計讓營銷創(chuàng)造力翻倍

阿里云事業(yè)部人工智能設計產(chǎn)品運營專家朱晨薏帶來了《AI Design,賦能營銷》演講。她說明,面對應用場景復雜、設計效率低下、成本也越來越高等電商營銷難題,阿里云通過計算機視覺技術推出了智能設計平臺鹿班。鹿班核心技術在于機器抽取+人工編輯,幫助廣告設計師減少低價值工作,目前已經(jīng)覆蓋了阿里系的電商平臺,比如天貓、淘寶、聚劃算、1688等等。

朱晨薏也對AI技術是否能夠取代人工智能表達了看法,“目前AI技術可能還是一個小嬰兒,更多是替代相對沒有創(chuàng)造力的事情。賦予機器更多創(chuàng)造力,讓它幫助你把腦子里的設計理念和創(chuàng)意通過機器去作無限的延展與擴充。這樣來看,其實AI是一個非常好的合作伙伴”。

今日頭條艾旭:廣告內(nèi)容化正成為新趨勢

今日頭條華南區(qū)運營負責人艾旭在演講《創(chuàng)意驅(qū)動游戲行業(yè)效果營銷》中提到,從內(nèi)容選材、畫面視覺和文案腳本入手解析手游廣告的常見創(chuàng)意,游戲廣告主通常選取三方面內(nèi)容來滿足玩家對整個游戲的向往——初次試玩接觸、操作最頻繁動作與核心玩法。

艾旭詮釋到,廣告優(yōu)化師正在從文案向劇本編輯轉(zhuǎn)型,廣告內(nèi)容化開始成為視頻廣告投放的新趨勢。通過游戲畫面結(jié)合腦洞劇情,加之以原生BGM,能大力提高游戲廣告的趣味性,從而在視頻媒介達到在黃金5s內(nèi)吸引用戶的效果。

新浪微博薛輝:把握吃瓜群眾的內(nèi)容喜好有學問

新浪微博SME培訓經(jīng)理薛輝分享了主題演講《社交媒體運營的道與術》,從實際廣告效果引發(fā)出對影響創(chuàng)意產(chǎn)出因素的思考。他表示根據(jù)媒介屬性的不同,創(chuàng)意內(nèi)容也需隨之調(diào)整。同時,文案創(chuàng)意需要結(jié)合MAP三個基礎法則來生產(chǎn):Media媒介、Audience人群、Product產(chǎn)品。

薛輝解讀了微博用戶與其它媒體不同的特點,微博用戶基于熱點、興趣聚集,強傳播、強關注。而且對長內(nèi)容有很好的接受度,不抗拒推薦風格的內(nèi)容,而且不管轉(zhuǎn)化與否,關注與互動都可積累。他總結(jié)道,運營微博不僅需要有”人設“,還要有目的、有主題、有節(jié)奏的整體運營。

App Growing馮玨曦:解放優(yōu)化師,提升營銷工作效率

App Growing產(chǎn)品負責人馮玨曦(Jesse)帶來了《用工具解放優(yōu)化師的生產(chǎn)力》演講,他認為廣告優(yōu)化師要創(chuàng)造更大價值,需要從低級、繁瑣、重復的工作事項中解放出來。

Jesse從“1個故事+3組數(shù)據(jù)”出發(fā),形象地展現(xiàn)了優(yōu)化們“束手束腳”的生存狀態(tài)。緊接著,Jesse從以下三個方面闡述了如何用工具解放優(yōu)化師生產(chǎn)力:1. App Growing追蹤海量廣告數(shù)據(jù),洞察App、開發(fā)商等買量排行榜數(shù)據(jù)。2. App Growing利用機器學習技術,自動將素材、文案、落地頁等創(chuàng)意進行行業(yè)分類,優(yōu)化師只需根據(jù)自己所處行業(yè)即可快速找到對應創(chuàng)意。3. App Growing采用AI技術,對廣告投放金額進行預估,還原優(yōu)秀產(chǎn)品廣告投放策略,用AI解放優(yōu)化師的大腦。

厚昌學院朱柯楠:以人群定向思維升級投放模式

厚昌學院信息流特邀講師朱柯楠特別從操作技術方面發(fā)表了主題演講《教育行業(yè)如何實現(xiàn)目標人群定向分析》。首先,信息流人群畫像的四個要素是年齡、性別、職業(yè)以及興趣。其次,優(yōu)化師可以采用三種不同的定向方式分類。一是基礎定向,通過圈定大概范圍,瞄準潛在人群;二是興趣定向,通過平臺方設置興趣標簽,鎖定長期關注相關信息人群;三是行為定向,通過添加相關意圖詞或行為興趣詞,相對精準地捕捉搜索、瀏覽、關注、閱讀相關信息的人群。

最后,朱柯楠建議優(yōu)化師需要拋棄傳統(tǒng)的流量思維,要以自身產(chǎn)品目標人群的需求、場景為投放追求,建立正確人群定向思維。

CMCOC 2018圓滿落下帷幕。未來,中國移動廣告優(yōu)化師大會將堅持以廣告優(yōu)化師、營銷操盤者為重心,為移動營銷從業(yè)者提供數(shù)字經(jīng)濟的新洞見,給變化迅速的行業(yè)帶來一個優(yōu)質(zhì)的交流、學習平臺。


 

轉(zhuǎn)自:中華網(wǎng)

 

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