近年來，在技術推動、應用牽引、產業(yè)融合的多重作用下，我國人工智能產業(yè)快速發(fā)展，為我國經濟高質量發(fā)展注入強勁動力。專家認為，隨著“智能+”時代的加速到來，我國正向世界人工智能產業(yè)引領者邁進，但仍需關注底層核心技術與先進國家有較大差距、“萬物互聯時代”信息安全隱患增多、相關人才培育不足等問題，推進人工智能產業(yè)全面健康發(fā)展。

（資料圖片 來源互聯網）

　　企業(yè)紛紛擁抱“智能+”

　　“在今年年底的時候，您接到一個電話，聽起來服務很好，不一定是人，可能是人工智能通過外呼打電話，完全跟人類一樣的思考模式和聲音，讓人分辨不出來是人工智能，還是真正的人。”在近期舉行的第二屆世界智能大會上，京東集團董事局主席兼執(zhí)行官劉強東說。

　　劉強東介紹，京東發(fā)展人工智能客服已有6年時間，50%以上的服務是由背后的機器人幫客戶提供服務的。特別是客戶在使用在線交流工具的時候，90%是利用人工智能技術。“第二代人工客服已經可以精確地對人的情緒進行感知，客戶是高興不高興，感知非常精準。”

　　除此之外，京東還把人工智能廣泛應用于各個領域。劉強東介紹，京東有57%的產品訂單從采購到庫間的調撥、銷售的預測全部是由人工智能處理，根本沒有人管理。“今年年底的目標是實現94%-95%的SKU（庫存量單位）全部實現人工智能進行采購、定價、庫間的調撥、補貨管理。”

　　劉強東介紹，京東金融自成立之初就使用人工智能，使得客戶審核和放款效率大幅提升。“去年我們放出了將近1萬億貸款，所有來貸款的用戶，點個按鈕1分鐘之內可以收到現金。”

　　京東只是中國企業(yè)紛紛“觸碰智能”“轉型智能”，實現“智能+”的一個縮影。

　　“今天語音合成可以模仿任何人說任何聲音。”科大訊飛董事長劉慶峰介紹，目前科大訊飛的人工智能翻譯達到了大學六級口語水平，預計到2019年底可以達到專業(yè)八級水平。最新推出的訊飛翻譯機2.0，能支持中文與33種語言互譯，許多方言也都能翻譯成外語。

　　“我們的財務服務有一個會計機器人。通過采集、傳送各種原始的核算數據，機器人服務可以自動進行識別、智能制單，實現自動記賬、形成報表、核算報稅數據。”用友網絡董事長兼CEO王文京介紹，用友網絡借助人工智能技術，在業(yè)務和運營流程自動化、知識工作智能化、數據智能等三個層面為企業(yè)“賦能”，一些客戶的工作效率得以提升10%到20%。

　　與此同時，一些企業(yè)還積極利用人工智能推薦內容進行內容創(chuàng)作。北京字節(jié)跳動科技公司副總裁馬維英介紹，借助移動互聯網和智能手機，今日頭條可以隨時給用戶提供需要的信息，可以做到精準定位、精準推送、精準推薦，讓用戶在任何時候都得到想要的信息。

　　馬維英介紹，今日頭條已在體育、財經、房產、商品等垂直領域嘗試機器寫作。“我們借平臺上大量的數據訓練機器自動寫作。目前這類內容占比相對來說比較低，但是我相信在未來數年，這種機器創(chuàng)作生成的內容會不斷增加。”馬維英說。

　　除此之外，人工智能產業(yè)正與制造業(yè)深度結合，“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢。

　　“TCL目前已經和谷歌、百度、訊飛、騰訊、商湯等人工智能領先企業(yè)合作，研發(fā)了能夠調度多種人工智能技術的開放式平臺，推出一系列搭載智能語音識別AI的人工智能電視和智能AV產品，為用戶提供了多種智能服務體驗。”TCL集團董事長、CEO李東生介紹，今年第一季度，TCL智能電視在海外市場持續(xù)保持強勁勢頭，銷量同比大幅增長51%。

　　李東生舉例說，“比如華星光電是TCL旗下智能化生產水平最高的產業(yè)，目前已經實現了制造、管理和決策等全流程的數據化、自動化及一定的智能化。通過實現智能制造，華星全面提升了生產運營效率，使成本降低25%、產品研發(fā)周期縮短30%、生產效率提高25%。”

　　產業(yè)邁向集聚發(fā)展

　　工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄介紹，截至2017年底，我國人工智能相關企業(yè)達到2000多家，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過180億元，相關產業(yè)規(guī)模達到2200億元。人工智能產業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，初步形成了產業(yè)聚集的發(fā)展態(tài)勢。

　　豐富的應用場景與人工智能技術正形成互相促進的“良性循環(huán)”。中國科協主席萬鋼認為，中國新一代人工智能在圖像識別、語音翻譯、行為分析等方面已經進入了世界前列；在智能機器人、無人商店、機器翻譯、共享汽車、自動駕駛等行業(yè)的新產品世人矚目；在城市規(guī)劃、智能交通、社會治理、衛(wèi)生健康、農業(yè)科技和國家安全等領域的應用各具特色。

　　愛波瑞集團董事長王洪艷認為，目前人工智能與精益管理正為制造業(yè)賦能。物聯網、自動化領域的最佳應用，無一不是在全價值鏈精益化的基礎上進行的數字化、智能化延伸應用。

　　華為技術有限公司云BU副總裁陳崇軍認為，目前我國人工智能的創(chuàng)新主要是集中在應用創(chuàng)新上。應用創(chuàng)新的核心就是幫助企業(yè)處理海量數據，通過行業(yè)專家的訓練調優(yōu)，解決實際問題、產生實際效果。人工智能在企業(yè)中的廣泛使用可以幫企業(yè)管理解決重復勞動自動化的問題、降低管理成本，可以對經營過程中的不確定性和模糊性進行智能識別和智能決策。

　　陳肇雄認為，人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心新動力之一，成為產品制造業(yè)高質量發(fā)展關鍵支撐。

　　中國工程院院士徐南平等業(yè)內人士認為，新一代人工智能技術不斷突破和廣泛應用，不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應用，而且全面改造經濟活動的各個環(huán)節(jié)，將為我國建設現代化經濟體系、實現高質量發(fā)展提供支撐。

　　發(fā)展短板亟待解決

　　與此同時，許多業(yè)內人士認為，在看到我國人工智能產業(yè)長足進步同時，我國人工智能產業(yè)已暴露的問題也需引起關注，需解決“應用強、基礎弱”“功能強、防護弱”等問題。

　　第二屆世界智能大會上發(fā)布的《新一代人工智能科技驅動的智能產業(yè)發(fā)展》報告顯示，截至2017年6月，中國累計獲得1.57萬項人工智能領域的專利，居世界第二。報告同時顯示，我國77.7%的智能企業(yè)分布在應用層，基礎層和技術層企業(yè)占比相對偏低。

　　首先，人工智能技術仍處初級階段，高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢。陳崇軍認為，人的智能包括識別、理解、推理和判斷，人工智能目前只是在某些識別領域具備了人的能力，適合于具體的特定場景，特別是語音識別、圖像識別、翻譯等方面。相比人而言，它確實處于初級階段，只能在已知環(huán)境、目標明確、行動可預測的環(huán)境下使用。

　　美國辛辛那提大學教授李杰說，當前，全世界人工智能人才缺乏，美國保守估計缺乏20萬相關人才，而中國的缺口或達100萬。由于合格AI人才培養(yǎng)所需時間高于一般IT人才，缺口很難在短期內得到有效填補。阿里巴巴董事局主席馬云也表示，邁向人工智能時代，專業(yè)人才是中國和世界共同欠缺的，中國的人才培養(yǎng)方式亟待轉變。

　　其次，底層技術革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。

　　徐南平認為，我國人工智能的基礎研究還比較薄弱，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備高端芯片重大產品與集成，技術材料、元器件、元件等方面有較大的差距。

　　王文京認為，近年來，我國人工智能產業(yè)在應用層面發(fā)展較快，產業(yè)在企業(yè)數量和整體規(guī)模上和最發(fā)達國家雖有一定差距，但更重要的差距在最底層的理論和技術方面。

　　《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》認為，國外企業(yè)正憑借領先的技術優(yōu)勢展開全產業(yè)鏈布局。目前，基礎層產業(yè)的核心技術大部分仍掌握在國外企業(yè)手中，為我國企業(yè)自主開展研發(fā)帶來了不利的壁壘封鎖。當前，國內企業(yè)及科研機構進一步加強了對傳感器、底層芯片及算法等基礎層技術的研發(fā)力度，以寒武紀、深鑒科技、云知聲為代表的一批國內初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動展開相關研發(fā)工作，已取得了一定的技術積累。

　　在人工智能芯片由非定制化向定制化方向發(fā)展的過程中，中國仍有被“甩在后面”的風險。曙光信息產業(yè)有限公司總裁歷軍說，我國似乎在一些人工智能的算法方面不算落后。但人工智能技術的基礎是一套先進的面向未來的計算系統，面向未來，中國的人工智能技術的發(fā)展基礎、硬件、芯片以及它的編程環(huán)境可能會再次出現需要更多依賴國際企業(yè)的情況。

　　中國工程院院士倪光南認為，核心技術是我們最大的“命門”。短期來講能夠從市場上買到一些硬件軟件，但是這有可能被人“卡脖子”。大量智能設備出來以后，必須要重視安全性。

　　紫光集團有限公司董事長兼首席執(zhí)行官趙偉國說，即使是在智能世界，產業(yè)也是脆弱的。“中國要在基礎科技領域建立起強大的產業(yè)基礎。”

　　第三，“萬物皆可互聯”帶來網絡安全風險。

　　“智能制造領域已經成為黑客攻擊的重點目標。”360集團董事長兼CEO周鴻祎介紹，去年5月發(fā)生的wannacry勒索病毒事件中，150多個國家受到影響。我國大量企業(yè)中招，占全國被攻擊總數的17.3%

　　周鴻祎認為，未來人工智能還會用于許多無人值守系統，像無人值守的汽車、高鐵、無人機等。這些無人值守系統都有安全漏洞的風險，一旦被網絡劫持，將帶來嚴重的安全問題。此外，人工智能所依賴的傳感器、訓練數據和開源軟件等都可能存在安全隱患，值得警惕。（記者 鄧中豪 付光宇）

　　轉自：經濟參考報

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