雖然中國的人工智能已經取得一定程度的技術突破，但要達到高智能水平，依舊任重道遠，未來亟待攻克理性不足、前沿不足、產學研結合不足等問題。
記者發(fā)現，相較產業(yè)界對人工智能的一致樂觀，學術界對這一技術的態(tài)度似乎更加冷靜。
“從去年‘阿爾法狗’打敗李世石開始，人工智能突然火爆。到了今天，有必要冷靜一下。”作為國家核高基重大專項總工程師，清華大學微電子學研究所所長魏少軍接受記者采訪時表示，當下的人工智能，強調的是算法方面的突破，只是機器智能的一個分支，而且只能完成類似下圍棋這種相對單一的任務，與真正的、全面的智能還相差很遠。
這并非一家之言。美國人工智能學會理事、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強告訴記者，歐美學者在上世紀50年代提出人工智能的概念，機器學習誕生于上世紀80年代，最近幾年雖然發(fā)展迅速，但仍然受困于數據和計算能力。
“如果說現在的人工智能在模仿人類，那么它仍是‘笨孩子’，必須要海量數據才能訓練出算法。并且切換一個場景，還是要從頭學起，不像人類，騎自行車的經驗可以遷移到騎摩托車。”楊強說。
擔任人工智能領域頂級國際學術會議AAAI主席的首位華人學者、南京大學計算機系教授周志華表示，人工智能技術涉及很多內容，部分媒體過分渲染“人工智能威脅論”，是沒有認清人工智能的真正發(fā)展水平。
“不少人僅憑對這幾個字的字面理解就大談人工智能，任何技術都生硬地往人工智能上靠，這一現象很不好”。周志華告誡說。
而令學者們憂慮的另一現象是，人工智能領域研究者跟風的多、發(fā)表獨家見解的少之又少。“現在關于人工智能的論壇會議很多。計算機視覺也好、深度學習也罷，動輒都有好幾千甚至上萬的投稿，但內容同質化嚴重。大家不是去關心創(chuàng)新，而是關心寫論文。”楊強直言。
國家千人計劃特聘教授、清華大學類腦計算研究中心主任施路平有著類似的擔憂。他表示，人工智能芯片領域，深度學習和類腦的脈沖神經網絡是兩套不同的技術路徑。目前，深度學習較為流行，類腦芯片前景也十分遠大，必須重視。
“學生老問我，為什么大公司在類腦研究方面投入這么少？我說，目前有十幾種解決方案，大公司要等能夠看明白之后再選擇一種。公司是追隨者，但我們要做引領潮流的人。”施路平認為，獨立思考的精神在人工智能學界難能可貴，研究者出于升職、加薪的考慮，不愿意坐“冷板凳”，但是，科研領域不少革命性的突破，就是在坐冷板凳的過程中產生的。“真理有時就是掌握在少數人手中。即便這個思路短期內沒有成功，也為將來的進步打下了基礎。要想引領就必須要有獨立的思考，要咬牙堅持。”
楊強對此體會頗深。2005年，他在國際上率先提出“遷移學習”概念，意在讓深度學習算法具有“舉一反三”的遷移能力，不用處處從頭開始。如今，遷移學習已經是全球學界和業(yè)界關注的焦點，百度、騰訊、微軟都已經應用這項技術。而曾經，這是冷門概念，愿意師從他“死磕”這一技術路線的學生非常之少。
中國人工智能發(fā)展的短板還體現在產學研結合不足，從實驗室到市場的鏈條太長。
記者在采訪中發(fā)現，諸多人工智能領域的學者都已投身一線產品的研發(fā)。魏少軍教授在帶隊開發(fā)可重構計算人工智能芯片Thinker；施路平教授的團隊致力于開發(fā)脈沖神經網絡與深度學習原理相結合的“天機”芯片，如今已經生產出樣品、應用于自動駕駛自行車；楊強教授的遷移學習原理，應用于百度、騰訊等公司，他還創(chuàng)立了“第四范式”公司，將遷移學習算法應用于金融領域、優(yōu)化銀行的風控。
然而，幾乎所有專家都在“吐槽”產學研的脫節(jié)。
“從實驗室到生產出產品、再到推向市場，這個鏈條太長、整個過程太痛苦。”魏少軍感嘆，產業(yè)化的每個環(huán)節(jié)幾乎都面臨阻礙——研發(fā)時沒資金；生產時工藝不能滿足要求；在應用環(huán)節(jié)，各個領域沿用慣用的產品，新產品很難走進千家萬戶。
楊強表示，目前，中國企業(yè)中，真正具有前沿思維的還是少數。包括BAT、華為等大企業(yè)在內，仍然沒有成為人工智能技術創(chuàng)新的主體。
“長此以往，中國企業(yè)將在全球人工智能競賽中處于劣勢。”施路平表示，目前來看，從核心芯片、操作系統(tǒng)再到底層框架，幾乎都是以國外公司為主導，這導致中國的很多重要創(chuàng)新，都受制于國外公司，為產學研聯(lián)動增添了新的障礙。
楊強認為，人工智能必須在現實中尋找到應用場景，未來的發(fā)展才具有意義。因此，產學研聯(lián)動是一條必經之路，其中的困難應引起各界足夠重視。
轉自：經濟參考報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業(yè)經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。
延伸閱讀
上半年汽車工業(yè)多項經濟指標創(chuàng)新高
