小到敲擊鍵盤、邁開步子，大到征信系統(tǒng)、政務記錄，數據已成這個時代最活躍的要素和最有價值的“信息礦產”。無論“互聯(lián)網+”、物聯(lián)網還是智能制造，數據的觸角幾乎無遠弗屆，影響著幾乎所有產業(yè)生態(tài)未來的走向。

　　據中國信息通信研究院發(fā)布的《大數據白皮書（2016）》分析，未來五年，全球數據量將呈指數級增長。但龐大的總量卻并不意味著完全有效的開發(fā)利用?！督洕鷧⒖紙蟆酚浾卟稍L了解到，除了技術瓶頸外，開放和合作的障礙正在讓大量數據陷入“沉睡”。數據原材料的缺乏與信息“孤島”的形成，嚴重制約著大數據產業(yè)的發(fā)展。

　　壁壘讓數據“沉睡”

　　國際數據公司（IDC）的數據顯示，按目前發(fā)展趨勢，預計2020年全球大數據總存儲量將達到44ZB（1ZB約等于10000億GB）。我國數據總量為909EB（1EB約等于1000億GB），占全球數據總量的13%。

　　目前數據層面的壁壘普遍存在于政企、企業(yè)間，業(yè)內人士表示針對現狀普遍是通過購買和“爬蟲”（自動獲取網頁內容的手段）的方式獲取，但數據存在不準確、不全和非結構化等問題。

　　“相比于行業(yè)間的數據流通，政企之間的壁壘更是一塊沉睡數據的‘集聚地’。”中關村大數據產業(yè)聯(lián)盟秘書長趙國棟說，“目前一些上市數據如股權占比、科研數據都是價值密度比較高的沉睡數據。”

　　據中國信息通信研究院2015年對國內800多家企業(yè)的調研來看，企業(yè)內部數據仍是大數據的主要來源。當前有32%的企業(yè)通過外部購買數據；只有18%的企業(yè)使用政府開放數據。

　　業(yè)內人士指出，大數據時代的數據資源廣泛散布于政府、行業(yè)、企業(yè)三個子系統(tǒng)中，其中，信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里。而與此同時，區(qū)域部門間基本實現共享的省級地方僅占13%，區(qū)域部門間少量實現共享的地市和區(qū)縣僅占32%和28%，信息共享和業(yè)務協(xié)同在地市和區(qū)縣進展緩慢。

　　“如果更多數據可以開放，將會對產業(yè)轉型、政務和公共服務效率提升等大有裨益。”上海至信普林科技有限公司總經理顧敏潔說，“比如中國人民銀行上?？偛孔?006年起公開金融信息后，催生了一批金融信息咨詢服務公司，其中還有5家上市公司，拉動的就業(yè)人數也非?？捎^。”

　　數據割據、技術壁壘和標準缺失形成數據孤島

　　“數據孤島的成因主要有三個，數據割據、技術壁壘和標準缺失。”趙國棟說。觀念問題是主觀意愿缺失的癥結。“政府部門由于缺乏企業(yè)間基于共同利益開發(fā)這樣的主觀能動性，導致數據開放滯后。除了政府部門，一些大企業(yè)也應該認識到數據合理開放可以造就更好的社會和行業(yè)生態(tài)價值。”

　　外部管理規(guī)范、法規(guī)的缺失也使部分主體對開放數據保持顧慮。“目前如果只遵循‘誰的數據誰負責’這一簡單的準則，要調動政府部門開放數據的積極性比較困難。”DT大數據產業(yè)創(chuàng)新研究院院長陳新河說。

　　除了主觀意愿，技術和標準也是一道“硬門檻”。“比如目前信息共享的安全問題。公共云的運維工作面臨著一些新的安全風險和挑戰(zhàn)。計算環(huán)境從本地到云端的自身安全性是提高了，但由于公共云的運維管理工作必須通過互聯(lián)網完成，和傳統(tǒng)IT環(huán)境運維有很大不同，容易造成管理員權限被劫持攻擊，造成運維管理賬號和憑證泄露等問題。”顧敏潔說。

　　目前開放的數據同樣因為格式標準缺失成了“開放的孤島”。公布類似停車位數量、開放非標準化的圖表等形式的數據都是不可機讀的。這類“偽開放”并沒有真正整合數據的價值。“不同行業(yè)數據整合必然需要標準化的數據格式，比如從衛(wèi)生、人口的角度用數據對‘人’進行的描述就是不一樣的。”全國信息安全標準化技術委員會大數據標準工作組成員張群說。

　　“因此目前要開放的應該是底層數據，而不僅提供根據數據分析出來的結果或產品。”業(yè)內專家表示，這類數據在技術上應該有其標準形式，可以被計算機抓取、調用，而且在法律上也是可以進行各種使用的。

　　開放整合數據需圍繞應用場景

　　要打通數據孤島，一方面是技術上的革新和標準化的推進，同時包括數據安全領域建設。“在物聯(lián)網時代，需要從政府等層面推進包括身份識別、信息安全系統(tǒng)等龐大的安全體系建設。”趙國棟說。

　　“目前全國信息技術標準化技術委員會已推進獲批了6項大數據領域的標準，包括了大數據技術參考模型、數據能力成熟度評價模型標準等。”張群說。

　　另一方面，在法律維度，立法推進的前提是明確數據權屬。對此，趙國棟建議，可以參照土地管理的做法，將數據權屬劃分為所有權、處置權、使用權和收益權。“例如處置權應歸國家，規(guī)定歸檔、刪除的各種條件等。只有權屬清楚才能推動法律保護。”

　　政府數據開放也并非一蹴而就，需要循序漸進。業(yè)內人士普遍認為，不涉及隱私和安全的數據可以率先開放，比如氣象這類數據。同時政府部門和行業(yè)協(xié)會可以推動統(tǒng)一數據平臺的建設，改變目前碎片化的現狀。

　　杭州市經信委云計算與大數據產業(yè)處處長黃左彥說：“杭州整合數據、搭建平臺過程中的經驗就是以項目為突破，目前類似‘5G’車聯(lián)網項目、城市數據大腦等都是以交通為突破點。由政府主導政務數據開放共享，企業(yè)自帶資金深度合作開發(fā)，其中包括數據交流。”

　　“目前觀念上有一個原則是被忽視的：即‘開放是常規(guī)，封閉才是例外’。”陳新河說，“政企間或者政府牽頭整合數據仍應圍繞應用場景、項目工程來，否則目前‘喚醒’的數據早晚也會重新‘落滿灰塵’。”

　　轉自：經濟參考報

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