75年風(fēng)雨征程，踔厲奮發(fā)，篤行不怠。

　　隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合已經(jīng)成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

　　黨的二十屆三中全會提出，“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”。為此，必須“塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢”，“健全促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)宇經(jīng)濟(jì)深度融合制度”。

　　黨的十八大以來，面對全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的激烈競爭，中國深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)，新質(zhì)生產(chǎn)力在實踐中形成并展示出對高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動力、支撐力。

　　2013年至2023年，人工智能、云計算、5G等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，“數(shù)實融合”持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化步伐不斷加快。截至2023年末，我國已培育421家國家級智能制造示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠；數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模連續(xù)多年穩(wěn)居世界第二，電商交易額、移動支付交易規(guī)模全球第一。

　　新技術(shù)持續(xù)催生新場景、激活新動能，以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式為核心的“三新”經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出蓬勃向上的力量。2023年，我國“三新”經(jīng)濟(jì)增加值為22.4萬億元，占GDP的比重為17.73%，比2016年提高2.4個百分點。

　　“經(jīng)過新中國成立75年來的發(fā)展推進(jìn)，特別是黨的十八大以來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入加速發(fā)展周期，規(guī)模由2012年的11.2萬億元增長至2023年的53.9萬億元，11年間規(guī)模增長了3.8倍。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模由10萬億元增長至30萬億元用了約6年時間；由30萬億元增長至50萬億元，僅用了約4年時間。2023年，在黨中央一系列政策利好刺激下，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張穩(wěn)步推進(jìn)，較上年增長3.7萬億元，增幅步入相對穩(wěn)定區(qū)間。”中國信通院兩化所副所長鞏天嘯在接受中國工業(yè)專訪時表示。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)加速

　　“任何時候中國都不能缺少制造業(yè)?！绷?xí)近平總書記指出，中國式現(xiàn)代化不能走脫實向虛的路子，必須加快建設(shè)以實體經(jīng)濟(jì)為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。實體經(jīng)濟(jì)特別制造業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)的根基所在。

　　促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，這是以習(xí)近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局，深刻把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇作出的重大決策部署。

　　黨的十八大以來，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為重要著力點，實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合加快推進(jìn)，取得積極成效?！案鶕?jù)中國信通院2024年8月發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告》顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重從2012年的3：7發(fā)展為2023年的2∶8，體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能作用、融合能力進(jìn)一步發(fā)揮。第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占行業(yè)增加值比重約25%，并且體現(xiàn)出加速滲透的趨勢。”鞏天嘯表示，主要成效有以下體現(xiàn)：

　　其一，制造業(yè)數(shù)字化智能化程度加深。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、由大變強(qiáng)的關(guān)鍵路徑。當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從試點示范逐步進(jìn)入深化應(yīng)用、加速創(chuàng)新的階段。數(shù)字技術(shù)與研發(fā)、生產(chǎn)、管理、供應(yīng)鏈等全環(huán)節(jié)滲透融合，推動企業(yè)提質(zhì)降本增效，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。智能化應(yīng)用正從生產(chǎn)制造過程走向全價值鏈系統(tǒng)性優(yōu)化，如汽車、大飛機(jī)等裝備行業(yè)面向復(fù)雜產(chǎn)品快速研制與運維需求，大力推進(jìn)全生命周期一體化優(yōu)化。截至2023年底，中國培育了421家國家級智能制造示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。

　　其二，通過融合催生了新模式、新業(yè)態(tài)。數(shù)字技術(shù)加速線上與線下融合、服務(wù)與制造融合，驅(qū)動制造業(yè)在模式和業(yè)態(tài)上不斷創(chuàng)新，如直播帶貨、在線診療、遠(yuǎn)程辦公以及個性化定制、共享制造等新模式、新業(yè)態(tài)蓬勃興起。

　　具體來看，人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新式研發(fā)設(shè)計，極大拓展了材料、藥物、電子信息等領(lǐng)域的創(chuàng)新能力；基于“供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)+生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)”的新型組織模式顯著提高資源配置效率、增強(qiáng)韌性安全。

　　此外，數(shù)字化還帶來企業(yè)形態(tài)演變，一批深耕制造業(yè)、以數(shù)字化理念重塑業(yè)務(wù)流程與經(jīng)營方式的數(shù)字原生企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，這些企業(yè)從誕生時就將數(shù)字理念、文化、思維和技術(shù)融入到生產(chǎn)經(jīng)營和價值創(chuàng)造的各環(huán)節(jié)，為我國制造業(yè)發(fā)展注入新的動力。

　　其三，數(shù)實融合基礎(chǔ)支撐有力。中國已建成全球規(guī)模最大、覆蓋廣泛、技術(shù)領(lǐng)先的移動通信網(wǎng)絡(luò)和光纖網(wǎng)絡(luò)；算力總規(guī)模達(dá)到230EFLOPS，居世界前列；移動通信實現(xiàn)從“3G突破”“4G同步”到“5G引領(lǐng)”的跨越，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。

　　標(biāo)識解析體系全面建成，“5+2”頂級節(jié)點穩(wěn)定運行，服務(wù)企業(yè)超40萬家，正在實體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域深化應(yīng)用，加快實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、各行業(yè)的貫通發(fā)展。

　　“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項目已超1.3萬個，實現(xiàn)41個國民經(jīng)濟(jì)工業(yè)大類全覆蓋。這些基礎(chǔ)設(shè)施為未來大規(guī)模推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。

　　“數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性，可以促進(jìn)各類資源要素快捷流動，幫助經(jīng)營主體優(yōu)化組織模式，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，需要更注重發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值，基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)各種生產(chǎn)要素的重組，從而產(chǎn)生更大的價值，帶來生產(chǎn)方式、資源利用效率、能耗控制、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等多方面的變革，模式上由傳統(tǒng)的資源型、高污染、高能耗轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化、智能化、綠色化?！崩顺奔瘓F(tuán)副總裁、浪潮通軟總經(jīng)理魏代森表示。

　　中興通訊技術(shù)發(fā)言人、戰(zhàn)略生態(tài)首席專家屠嘉順表示，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)融合要圍繞“用得廣、用得好、用得起”三個特點發(fā)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)僅僅為了數(shù)字化而進(jìn)行，而應(yīng)以提高工業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量為目標(biāo)，尋找價值突破口，將“N”種價值場景作為抓手和突破口，圍繞“降本、提效、增質(zhì)”的目標(biāo)，重點解決生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵問題。只有在每個創(chuàng)新應(yīng)用都能帶來實際效益時，數(shù)智化轉(zhuǎn)型才能持續(xù)推進(jìn)。在選定價值場景后，可以采取“以終為始”的思維模式，將智能工廠視為一個智慧體，提升人的相應(yīng)能力，降低勞動強(qiáng)度，提高作業(yè)效率。

　　“點、線、面”融合成效顯著

　　當(dāng)前，各行各業(yè)紛紛加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　鋼鐵、紡織等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了生產(chǎn)效率和經(jīng)營效益，為中國量大面廣的傳統(tǒng)制造業(yè)改造提升探索出有效路徑；軌道交通裝備、新能源汽車等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和韌性，為優(yōu)勢地位的鞏固提升提供支撐；生物制造、低空經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)，大量應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提升技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化效率，進(jìn)一步加快了產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的速度?！皩嶓w經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的典型成效反映在'點、線、面'各個層面。”鞏天嘯分析說。

　　“點”上，企業(yè)推進(jìn)裝備、軟件、工藝和制造系統(tǒng)升級，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動開展訂單、采購、生產(chǎn)、交付、服務(wù)的全流程業(yè)務(wù)協(xié)同、實時分析和智能優(yōu)化，全面提升制造效率。如大飛機(jī)、新能源汽車、高速動車組等領(lǐng)域示范工廠研制周期平均縮短近30%，生產(chǎn)效率提升約30%。又如鋼鐵、建材、民爆等領(lǐng)域示范工廠本質(zhì)安全水平大幅提升，碳排放減少約12%，企業(yè)用工減少，勞動生產(chǎn)率大幅提升。

　　“線”上，龍頭企業(yè)、平臺型企業(yè)積極帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同改造，逐步實現(xiàn)廠內(nèi)訂單、采購、生產(chǎn)等多環(huán)節(jié)集成優(yōu)化，打造深入核心制造環(huán)節(jié)的社會化生產(chǎn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)體系，實現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)的資源配置優(yōu)化。如某軌道交通龍頭企業(yè)實現(xiàn)與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)管理系統(tǒng)（MES、APS等）集成打通，實現(xiàn)供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)據(jù)的集成共享。又如某汽車行業(yè)整車企業(yè)搭建供應(yīng)鏈孿生平臺，實現(xiàn)全球31個工廠實時一體化排產(chǎn)調(diào)度。再如某工程機(jī)械龍頭企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，接入設(shè)備數(shù)量超過45萬臺，連接設(shè)備種類超過1000種，覆蓋全球20多個國家。

　　“面”上，立足區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，一些地區(qū)、集群和產(chǎn)業(yè)園區(qū)積極推動區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)字化改造，優(yōu)化升級基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化公共服務(wù)保障，暢通區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈，提升數(shù)字化水平。如某高新區(qū)依托區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，建設(shè)一批具有特色的細(xì)分行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造“產(chǎn)業(yè)大腦”，建設(shè)人工智能超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施，對規(guī)上企業(yè)進(jìn)行智能化改造診斷和服務(wù)，推進(jìn)企業(yè)上云，培育云上標(biāo)桿企業(yè)，推進(jìn)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

　　全面釋放數(shù)字潛力、數(shù)據(jù)價值

　　當(dāng)前，推進(jìn)數(shù)實深度融合，必須加快制造業(yè)數(shù)字化普及應(yīng)用，全面釋放數(shù)字化對工業(yè)的放大、疊加和倍增潛力，助力工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　“我們通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是中小企業(yè)仍然存在'不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)'的問題，同時，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品供給不足、工業(yè)數(shù)據(jù)價值未充分釋放和資金人才保障不夠等方面也有待完善?！膘柼靽[直言，針對這些問題，國家和地方積極出臺相關(guān)政策，系統(tǒng)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點領(lǐng)域基礎(chǔ)性制度，加大數(shù)實融合推進(jìn)力度。

　　一是加速數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的規(guī)?；占皯?yīng)用。實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動和智能制造工程，探索中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型長效機(jī)制。加快培育一批既懂制造業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的服務(wù)商和系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，為重點行業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)，為廣大中小企業(yè)提供成本低、運營易、見效快的數(shù)字化解決方案。

　　二是大力發(fā)展數(shù)字技術(shù)核心產(chǎn)業(yè)。推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局。聚焦集成電路、工業(yè)軟件、人形機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域，加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)，加快補(bǔ)短板、鍛長板、樹新板。

　　三是加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。適度超前部署5G、算力等信息基礎(chǔ)設(shè)施，深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新和規(guī)模應(yīng)用，加快打造高速泛在、智能敏捷、安全可控的智能化綜合性信息基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)實融合提供發(fā)展基石。

　　四是強(qiáng)化數(shù)據(jù)、資金、人才等要素保障。研究制定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等方面制度，建設(shè)可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間，促進(jìn)數(shù)據(jù)開放利用、共享流通。充分發(fā)揮好各類政府投資基金引導(dǎo)作用，用好大規(guī)模設(shè)備更新再貸款、技術(shù)改造等政策支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加快培養(yǎng)一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的復(fù)合型人才。

　　另外，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”是推進(jìn)新型工業(yè)化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要舉措，但大量企業(yè)對“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的認(rèn)識不足，缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)和整體規(guī)劃。企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是運用數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)要素，形成數(shù)字生產(chǎn)力，通過創(chuàng)新引領(lǐng)，實現(xiàn)數(shù)實融合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

　　“人工智能、大模型等數(shù)字技術(shù)的升級換代，進(jìn)一步加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，這個過程中企業(yè)應(yīng)重點關(guān)注四個方面：一是對標(biāo)世界一流企業(yè)，提升經(jīng)營管理數(shù)字化能力；二是數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，業(yè)務(wù)數(shù)字化是主戰(zhàn)場；三是數(shù)字平臺底座是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的”新基建“；四是數(shù)據(jù)驅(qū)動，智能加速，大模型熱潮加速智能化升級。”魏代森建議。

　　對于數(shù)實融合過程中，屠嘉順也發(fā)現(xiàn)一些行業(yè)挑戰(zhàn)，一是，工業(yè)數(shù)據(jù)的收集與網(wǎng)絡(luò)互連問題，沒有大量的工業(yè)數(shù)據(jù)就無法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，沒有實時控制就無法實現(xiàn)AI端到端自動化控制。目前，我國工業(yè)制造企業(yè)的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率大約為29%，許多生產(chǎn)要素尚未聯(lián)網(wǎng)。現(xiàn)有的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)在增加數(shù)據(jù)采集功能時面臨難度大、周期長的問題，這會對正常生產(chǎn)造成較大影響；二是，工業(yè)企業(yè)常常存在多個新舊IT系統(tǒng)并存，如何實現(xiàn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的整合，持續(xù)部署新的智能化創(chuàng)新應(yīng)用？智能化應(yīng)用涉及5G、AI、大數(shù)據(jù)等多種技術(shù)的融合，技術(shù)門檻高，研發(fā)周期長。因此，需要一個智能化平臺，通過模塊化的軟件組合，降低開發(fā)難度，支持快速定制。

　　數(shù)實融合的未來新趨勢

　　隨著數(shù)實融合深度持續(xù)推進(jìn)，并作為培育壯大的新動能、新優(yōu)勢，和加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，對于未來行業(yè)發(fā)展趨勢，鞏天嘯認(rèn)為有以下幾方面：

　　一是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入規(guī)?；七M(jìn)階段，高端化智能化綠色化轉(zhuǎn)型步伐加快。從發(fā)展環(huán)節(jié)看，企業(yè)數(shù)字化改造正從生產(chǎn)輔助環(huán)節(jié)的信息化向核心制造環(huán)節(jié)、全鏈條的數(shù)字化、智能化拓展；從發(fā)展范圍看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是少數(shù)試點示范案例，它將成為大部分企業(yè)，包括中小企業(yè)的必修課；從行業(yè)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，整體促進(jìn)我國現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

　　二是數(shù)據(jù)要素價值持續(xù)釋放，將成為培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素比較，數(shù)據(jù)要素具有高流動性、低成本復(fù)制、在更大范圍內(nèi)呈現(xiàn)報酬遞增等特點，對制造業(yè)發(fā)展起到放大、疊加、倍增作用。數(shù)據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)的不斷豐富和應(yīng)用，將改變原有要素配置，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，升級價值創(chuàng)造模式，提升全要素生產(chǎn)率。

　　三是制造業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用將更加豐富，帶動制造業(yè)創(chuàng)新加速。以人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)日益成為新一輪全球產(chǎn)業(yè)競爭的焦點所在。隨著生成式人工智能、大模型技術(shù)與制造業(yè)各類場景深度融合，面向垂直場景的行業(yè)大模型逐步涌現(xiàn)，展現(xiàn)出巨大的潛力，將成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新引擎，加速新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式的產(chǎn)生，也加快了制造業(yè)發(fā)展速度和變革深度。

　　浪潮智能生產(chǎn)總經(jīng)理助理魏紅表示，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其要素化、資源化、資產(chǎn)化對推動數(shù)實融合至關(guān)重要，要以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動，推進(jìn)生產(chǎn)智能化，重點挖掘數(shù)據(jù)在離散制造和流程制造中的業(yè)務(wù)價值，提高全要素生產(chǎn)率，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)。未來，需要不斷深化工業(yè)人工智能、大數(shù)據(jù)、算法模型、數(shù)字孿生等新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，通過技術(shù)革命性突破和數(shù)據(jù)驅(qū)動，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)實融合，最終推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)社會生產(chǎn)力實現(xiàn)新的躍升。(王珊珊)

　　轉(zhuǎn)自：中國工業(yè)報

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