人工智能發(fā)展至今已有超過60年的歷史。當(dāng)前，人工智能隨著所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的深刻變革，開始迎來新一輪的發(fā)展。企業(yè)圍繞主業(yè)布局人工智能，打造從人工智能技術(shù)、整體解決方案、開源平臺(tái)到硬件和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的完整生態(tài)體系。與此同時(shí)，國(guó)家和地方出臺(tái)一系列政策，對(duì)人工智能發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)布局，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非?；钴S，其應(yīng)用的廣度和深度均呈現(xiàn)出異乎尋常的強(qiáng)勁態(tài)勢(shì)，并且進(jìn)一步加大了與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合力度。

　　我國(guó)基于互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展積累了海量的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)還具備巨大的市場(chǎng)需求和開放的應(yīng)用環(huán)境，形成了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。自2016年以來，我國(guó)先后出臺(tái)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》。在一系列的產(chǎn)業(yè)政策和市場(chǎng)需求的雙重帶動(dòng)下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。但是，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨著一系列的問題，如傳統(tǒng)企業(yè)與創(chuàng)新企業(yè)信息不對(duì)稱、供需不匹配、投資金額大而優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目少等問題。

　　為解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的問題，提升我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟在國(guó)家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦的指導(dǎo)下，通過組織“AIIA杯”人工智能巡回賽（以下簡(jiǎn)稱“巡回賽”）的方式，搭建競(jìng)技類平臺(tái)，聚集人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)，以應(yīng)用需求推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，以行業(yè)融合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以創(chuàng)新思維推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)接、推動(dòng)人工智能供給側(cè)改革，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

　　上升期蘊(yùn)藏大空間

　　當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展的上升期，蘊(yùn)藏著巨大的市場(chǎng)空間。

　　我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)出逐年遞增的發(fā)展態(tài)勢(shì)。2016年，整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破100億元，增長(zhǎng)率為43.3%。 2017年，增長(zhǎng)率為51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元。預(yù)計(jì)2019年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長(zhǎng)至344.30億元。

　　從累計(jì)融資額度來看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)目前累計(jì)融資額為635億元，為全球總?cè)谫Y額的33.18%，僅次于美國(guó)的50.1%，高于其他國(guó)家合計(jì)占比的15.73%。從專利申請(qǐng)量來看，中國(guó)人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)，到2016年中國(guó)人工智能相關(guān)專利年申請(qǐng)數(shù)高達(dá)29023項(xiàng)。

　　我國(guó)人工智能領(lǐng)域眾多垂直行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司不斷成長(zhǎng)，大量應(yīng)用和產(chǎn)品紛紛涌現(xiàn)。隨著人工智能在安防、電信、制造、金融等垂直行業(yè)的深入應(yīng)用，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將有望呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

　　三大問題尚待解決

　　我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展快速，但是也面臨著三大問題。

　　第一，傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)供需不匹配。

　　當(dāng)前，傳統(tǒng)企業(yè)存在大量的技術(shù)創(chuàng)新需求，但是由于傳統(tǒng)企業(yè)無法公開企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)，很多時(shí)候無法以招投標(biāo)的形式尋找創(chuàng)新企業(yè)來解決問題，短時(shí)間無法將創(chuàng)新技術(shù)與提高企業(yè)生產(chǎn)效率有效結(jié)合。

　　因此，通過人工智能“巡回賽”的形式，將傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)和效率問題設(shè)為賽題，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出門，技術(shù)走進(jìn)來”，有效解決傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)信息不對(duì)稱的問題，是一種有效對(duì)接雙方需求的創(chuàng)新合作模式。“巡回賽”實(shí)際解決了企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)中遇到的技術(shù)難題，通過賽事選拔優(yōu)秀項(xiàng)目和人工智能專業(yè)人才，助力人工智能研究成功從研發(fā)端向應(yīng)用端、從應(yīng)用端向消費(fèi)端的轉(zhuǎn)移，推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟。

　　第二，創(chuàng)新企業(yè)缺少數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)技術(shù)提升。

　　人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，但是需要大量的數(shù)據(jù)和實(shí)踐案例來支撐和驗(yàn)證成果，促進(jìn)技術(shù)落地，并進(jìn)一步完善和提高自身技術(shù)實(shí)力，尋找技術(shù)、市場(chǎng)和商業(yè)模式三者融合提升的機(jī)會(huì)。例如，研發(fā)突破性技術(shù)、提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)、促進(jìn)應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，使隱形市場(chǎng)顯性化、精準(zhǔn)營(yíng)銷、創(chuàng)造新市場(chǎng)以及重塑業(yè)務(wù)組合、滲透新業(yè)務(wù)和發(fā)展新的交付方式。

　　與此同時(shí)，當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)仍不能滿足未來可能的發(fā)展需求，缺乏大量領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)積累。因此，如果第三方如產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟能夠幫助擁有一定技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)和擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行有效對(duì)接，那么就將有助于提升人工智能的技術(shù)水平，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　第三，創(chuàng)投企業(yè)手握大量資金“苦苦”尋找優(yōu)秀項(xiàng)目。

　　目前，人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和融資額正在飆升。來自angel.co的數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)約有2200多家人工智能初創(chuàng)公司，其中超過50%的初創(chuàng)公司是在最近兩年成立的，正處于不斷追加投資的階段。與人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)一樣，人工智能企業(yè)的融資額也在連年攀升。新工具和新算法掀起了人工智能發(fā)展的新浪潮，創(chuàng)業(yè)者和投資人逐漸恢復(fù)對(duì)人工智能的信任。尤其是最近五年，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能的浪潮迅速席卷全球。但是，創(chuàng)投公司一方面在“苦苦”尋找人工智能項(xiàng)目，但是另一方面優(yōu)質(zhì)企業(yè)和優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目又十分稀缺，而處于天使輪融資階段的創(chuàng)業(yè)者又缺乏對(duì)接投資人、投資機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)。

　　值得注意的是，目前人工智能領(lǐng)域只有少量應(yīng)用帶來了前期效益，大部分沒有真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化輸出。因此，相較人工智能實(shí)際的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，資本投資力度過大，在缺少實(shí)踐應(yīng)用與盈利能力支撐的情況下，大量投資產(chǎn)生泡沫的可能性大增。

　　創(chuàng)新思維模式成為關(guān)鍵

　　對(duì)于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的三大問題，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟提出并實(shí)施了以下解決方法。

　　第一，創(chuàng)新思維模式，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)供需對(duì)接。

　　為激活我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，推進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研、用等各領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以“巡回賽”的方式，針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的實(shí)際問題和需求，攻克人工智能領(lǐng)域相關(guān)的重點(diǎn)技術(shù)難點(diǎn)，通過賽事選拔優(yōu)秀項(xiàng)目，推進(jìn)成果落地應(yīng)用，助力優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化。

　　第二，完善配套政策，營(yíng)造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

　　加快研究制訂人工智能數(shù)據(jù)集方面的管理政策，建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，設(shè)定和實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)公共數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)據(jù)交換。推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)稅金融政策實(shí)施，提高公共服務(wù)質(zhì)量，實(shí)施人工智能研發(fā)、投資、產(chǎn)業(yè)等政策配套指引，避免同質(zhì)化產(chǎn)品研發(fā)，提高生產(chǎn)和投資效率。制定激勵(lì)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策，特別是破除采納人工智能等新技術(shù)的政策障礙，為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供良好的制度環(huán)境。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，在培養(yǎng)優(yōu)秀科學(xué)家的同時(shí)，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培訓(xùn)。

　　第三，積極引導(dǎo)，避免人工智能產(chǎn)業(yè)投資失衡。

　　從投資機(jī)會(huì)來看，我國(guó)人工智能基礎(chǔ)層缺乏重大原創(chuàng)科研成果，缺乏有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)和人才；技術(shù)層即將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)整合階段，核心在于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力；應(yīng)用層因國(guó)內(nèi)巨大的人口和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，以大數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ)的醫(yī)療、教育、消費(fèi)、營(yíng)銷等垂直行業(yè)尚未出現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的行業(yè)龍頭，存在較大的市場(chǎng)發(fā)展空間和投資機(jī)會(huì)。在人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟積極引導(dǎo)并加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈的均衡投資，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)失靈引起的投資不均衡現(xiàn)象。（中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所 施羽暇）

　　轉(zhuǎn)自：人民郵電報(bào)

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