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瞄準(zhǔn)垂直領(lǐng)域 擁抱生產(chǎn)生活——大模型加速人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用觀察


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2024-12-06





  用戶輸入簡短的文字,大模型自動(dòng)生成創(chuàng)意圖像和視頻;掃描X光、CT影像,大模型輔助醫(yī)生為患者分析診斷病情;1分鐘內(nèi)快速預(yù)測未來10天的天氣,若有極端天氣可能,提前發(fā)出預(yù)警……當(dāng)前,人工智能大模型蓬勃發(fā)展,各式各樣的新應(yīng)用層出不窮,正在加速賦能千行百業(yè)。


  從通用轉(zhuǎn)向垂直


  近日召開的2024中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)上,一批數(shù)字技術(shù)、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)品領(lǐng)域的前沿場景得到重點(diǎn)展示。與往屆展會(huì)相比,本次大會(huì)首次專門開辟人工智能大模型展區(qū),集中展示全國32個(gè)垂類大模型應(yīng)用場景及主要成果,內(nèi)容涵蓋醫(yī)療、中醫(yī)藥、鋼鐵、化工、港口、金融等10多個(gè)領(lǐng)域。


  大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)、復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院教授李丕績表示,大模型分為通用大模型和垂類大模型。與通用大模型相比,后者立足企業(yè)所在垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù),用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打造垂類大模型,在各自業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)降本增效。


  隨著大模型行業(yè)快速演進(jìn),其專業(yè)領(lǐng)域也不斷細(xì)分。對(duì)特定場景而言,并非所有企業(yè)都需要通用大模型的“全能”,而是更需要模型的精度?!跋啾戎?,通用大模型的開發(fā)成本高,常伴隨十億元甚至百億元的高昂成本?!崩钬Э儽硎?,通用大模型如同“地基”,有不同的訓(xùn)練語料,就可以搭建不同的“房子”。對(duì)于某些應(yīng)用場景來說,花費(fèi)較低成本訓(xùn)練出一個(gè)垂類大模型,也能很好滿足用戶需求。


  “大模型已經(jīng)從語言模型走向多模態(tài),這是技術(shù)走向落地的一個(gè)重要階段。”北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華表示,當(dāng)前,在通用領(lǐng)域,大模型初步呈現(xiàn)了一定的場景應(yīng)用能力,然而,在醫(yī)療健康、教育等垂直領(lǐng)域,大模型所展現(xiàn)的能力尚不足以支持專業(yè)應(yīng)用,其主要原因在于模型訓(xùn)練缺乏高質(zhì)量可用的行業(yè)數(shù)據(jù)集。


  360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示,大模型不是產(chǎn)品而是能力,能力結(jié)合場景才能產(chǎn)品化。通過細(xì)分場景,拆解業(yè)務(wù)流程,就可以訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的專業(yè)模型來解決政府和企業(yè)專業(yè)場景的需求問題。


  國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心黨委副書記吳鐵男表示,近年來,國內(nèi)外企業(yè)和機(jī)構(gòu)迅速跟進(jìn),積極推進(jìn)大模型研發(fā)。截至今年7月30日,全國已有197個(gè)大模型產(chǎn)品通過備案,其中行業(yè)大模型占比達(dá)70%。


  擁抱生產(chǎn)生活


  作為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)新高地,大模型正以前所未有的速度賦能千行百業(yè)。通過其在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的服務(wù)和決策過程,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展,開辟更多生產(chǎn)生活應(yīng)用新場景。


  氣管插管模擬訓(xùn)練、虛擬腹腔鏡手術(shù)訓(xùn)練、消化內(nèi)鏡診療模擬訓(xùn)練……對(duì)醫(yī)學(xué)院校來說,各類手術(shù)的臨床教學(xué)和實(shí)踐訓(xùn)練是一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)。展會(huì)上,一家企業(yè)推出的醫(yī)學(xué)模擬訓(xùn)練系統(tǒng)結(jié)合大模型對(duì)醫(yī)院臨床診斷中各科室病例數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,模擬出十余種常見的醫(yī)學(xué)檢查和手術(shù)實(shí)操場景,幫助醫(yī)學(xué)生更快融入臨床。


  上傳衛(wèi)星遙感圖像,大模型快速完成圖像解譯和分析,生成助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的詳盡報(bào)告和結(jié)果……河北農(nóng)業(yè)大學(xué)展出的農(nóng)業(yè)遙感大模型,讓眾多農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營者和種糧大戶眼前一亮。


  “農(nóng)業(yè)遙感大模型建立在海量的自然災(zāi)害遙感圖像、病蟲害圖像、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)等多模態(tài)樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過環(huán)境監(jiān)測和分析預(yù)測技術(shù),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供智能支持?!焙颖鞭r(nóng)業(yè)大學(xué)信息中心副主任王春山說,其應(yīng)用場景涵蓋自然資源調(diào)查與監(jiān)測、農(nóng)業(yè)水肥方案推薦、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)準(zhǔn)確計(jì)算等領(lǐng)域。


  環(huán)境污染治理也是目前垂類大模型落地的領(lǐng)域之一。有專家表示,過去環(huán)境污染防治更多依靠實(shí)地考察和人工決策,而垂直大模型的落地為環(huán)境污染治理提供了技術(shù)支撐,依托數(shù)據(jù)就能對(duì)污染處理作出更加客觀精準(zhǔn)的判斷,實(shí)現(xiàn)科學(xué)治污、精準(zhǔn)治污。數(shù)字技術(shù)與環(huán)保大模型的進(jìn)一步融合,將推動(dòng)環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更加智能化、精準(zhǔn)化和高效化的發(fā)展。


  大模型之“大”,不僅在于其規(guī)?;瘏?shù)眾多,更在于它所蘊(yùn)含的巨大潛力和廣闊應(yīng)用場景。吳鐵男表示,大模型正在向縱深發(fā)展,加速賦能千行百業(yè)。隨著生產(chǎn)智能化、決策精準(zhǔn)化、工業(yè)綠色化趨勢的演進(jìn),工業(yè)大模型在實(shí)踐中正加速發(fā)展,大模型有望成為驅(qū)動(dòng)新型工業(yè)化的新引擎。


  統(tǒng)籌發(fā)展與安全


  科學(xué)技術(shù)是一把“雙刃劍”,任何技術(shù)的發(fā)展都有兩面性。如今,大模型的發(fā)展日新月異,如何統(tǒng)籌大模型發(fā)展和安全引起專家和社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。


  吳鐵男表示,大模型的快速發(fā)展加劇了人工智能安全風(fēng)險(xiǎn),引發(fā)更多擔(dān)憂,如“算法黑箱”、不可解釋等內(nèi)生問題,過度使用、惡意應(yīng)用等技術(shù)濫用問題,以及數(shù)據(jù)依賴導(dǎo)致的隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、“數(shù)據(jù)投毒”等性質(zhì)更惡劣的問題。


  在吳鐵男等專家看來,大模型要想獲得長遠(yuǎn)與可持續(xù)發(fā)展,仍需突破多重壁壘。


  一是技術(shù)迭代快。新技術(shù)層出不窮,前沿技術(shù)變化快。盡管大模型已在大量垂直領(lǐng)域“多點(diǎn)開花”,但仍然尚未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性、大規(guī)模應(yīng)用。


  二是數(shù)據(jù)獲取難。高質(zhì)量信息數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏,行業(yè)數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)開放、流動(dòng)和共享。


  三是場景待挖掘。我國工業(yè)門類眾多,目前大模型應(yīng)用場景僅集中在電力、鋼鐵等少數(shù)變現(xiàn)能力強(qiáng)的場景。深度場景應(yīng)用不足,可作為經(jīng)驗(yàn)復(fù)制推廣的典型場景仍需進(jìn)一步挖掘。


  四是安全顧慮高。工業(yè)場景容錯(cuò)率低,安全風(fēng)險(xiǎn)顧慮較高,當(dāng)前部分企業(yè)的人工智能安全意識(shí)與安全能力仍有不足,阻礙了大模型在相關(guān)領(lǐng)域和場景的應(yīng)用。


  林詠華表示,在給生產(chǎn)生活帶來巨大變遷的同時(shí),大模型在數(shù)據(jù)、算力和算法等方面仍面臨挑戰(zhàn)。當(dāng)下,我國人工智能行業(yè)需要解決的不僅僅是資源儲(chǔ)備的問題,還有生態(tài)共建的問題,上下游需要以開源開放的心態(tài)建設(shè)生態(tài)。


  大模型的訓(xùn)練往往需要海量數(shù)據(jù)的支撐。香港浸會(huì)大學(xué)深圳研究院副院長宋俊表示,由于不同部門之間的系統(tǒng)往往不相通,彼此相通的數(shù)據(jù)有限,希望通過大模型作為切入點(diǎn)和抓手,把這些跨部門的數(shù)據(jù)有機(jī)串聯(lián)起來,得出更有效的計(jì)算結(jié)果,讓更多數(shù)據(jù)進(jìn)行更有效的“破冰”。(記者 馮維健)


  轉(zhuǎn)自:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

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