目前，各家通用大模型的差異化較小，為爭(zhēng)搶市場(chǎng)份額及用戶，頭部廠商阿里、字節(jié)紛紛下調(diào)推理價(jià)格，百度和騰訊更是將幾個(gè)輕量化模型免費(fèi)開(kāi)放，打響了行業(yè)“價(jià)格戰(zhàn)”。

　　事實(shí)上，價(jià)格戰(zhàn)的模式不僅無(wú)法帶來(lái)長(zhǎng)期穩(wěn)定的收入，反而會(huì)讓企業(yè)陷入惡性循環(huán)，難以自拔。

　　筆者認(rèn)為，大模型行業(yè)僅僅還在探索階段，國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)應(yīng)做好示范作用，多條腿走路，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展升級(jí)。

　　第一，差異化是大模型良性發(fā)展的前提。大模型頭部廠商應(yīng)打造自身AI業(yè)務(wù)生態(tài)，用大模型全面賦能業(yè)務(wù)線；初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)自身的技術(shù)創(chuàng)新，做出差異化，積極探索新興領(lǐng)域；行業(yè)大模型企業(yè)應(yīng)繼續(xù)深耕行業(yè)，為行業(yè)提供更加精準(zhǔn)有效的模型系統(tǒng)，助力企業(yè)降本增效，真正讓大模型為企業(yè)提供價(jià)值。

　　第二，技術(shù)研發(fā)是大模型的核心。企業(yè)應(yīng)加大在算法、算力、數(shù)據(jù)等方面的投入，推動(dòng)AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的緊密合作，共同推動(dòng)大模型技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

　　第三，應(yīng)用場(chǎng)景的拓展是大模型行業(yè)發(fā)展的重要方向。AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域，但仍有巨大的潛力等待挖掘，企業(yè)需要不斷探索新的應(yīng)用場(chǎng)景，將AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，推動(dòng)行業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，尤其要注重跨領(lǐng)域合作，打破行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

　　總之，大模型行業(yè)發(fā)展離不開(kāi)“多條腿走路”，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景落地，尋求可持續(xù)的商業(yè)變現(xiàn)模式，加速引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)向著更加健康、高效、可持續(xù)發(fā)展。

　　轉(zhuǎn)自：證券日?qǐng)?bào)

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