數(shù)據(jù)和人工智能（AI）之間的關系是什么？有人作了個形象比喻：就像煤炭之于蒸汽機，電能之于燈泡，汽油之于汽車。

　　的確，幾乎所有形式的AI都需要大量訓練數(shù)據(jù)。要想讓AI更加“懂你”，就必須收集和分析你的個人信息，這是AI深度學習的原材料，也是其“思考”和“決策”的依據(jù)。

　　這引發(fā)了公眾對個人信息安全的擔憂。就拿一個常見現(xiàn)象來說，當你第一次打開一款APP時，總會彈出一份冗長的“數(shù)據(jù)收集和隱私保護協(xié)議”。在絕大多數(shù)用戶看來，完整讀完這份協(xié)議是一道難題，遑論讀懂。然而，如果你不點“已完成閱讀并同意”，就無法使用APP?！罢f是給了用戶選擇權，但真正的選項只有一個，這不是霸王條款嗎？”筆者聽到過不少這樣的抱怨。

　　大量調查顯示，多數(shù)用戶在簽署各類智能平臺收集數(shù)據(jù)的“同意書”時，并不清楚自己在同意什么。隨著AI技術被不斷應用于各類手機APP，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛更新隱私保護政策，告知用戶將使用其個人信息以支持人工智能的開發(fā)和優(yōu)化。對用戶信息的收集都包括什么呢？有人作了一些梳理，涵蓋通訊錄、相冊、定位等，甚至我們的聲音、指紋、臉部特征也在網(wǎng)羅之列。

　　這還只限于手機應用場景。有人對未來信息泄露風險作出更大膽的預測：只要你進入商場、飯店等商業(yè)公共場合，你的臉，你的聲音，你的衣服顏色，你的興趣愛好和行為習慣，都將暴露在空氣中。在AI眼里，你就是一個行走的“數(shù)據(jù)群”。試想，一旦這種情形變?yōu)楝F(xiàn)實，將給個人信息安全帶來多大的隱患？

　　從全球范圍來看，人工智能侵犯隱私的案例已有不少。例如，一批匿名人士曾向世界最大的一家人工智能巨頭發(fā)起集體訴訟，指責它從互聯(lián)網(wǎng)上竊取和挪用了大量個人數(shù)據(jù)和信息來訓練AI工具。起訴書稱其“在用戶不知情的情況下，使用這些‘竊取’來的信息”。不久前，北京互聯(lián)網(wǎng)法院宣判了中國首例AI聲音侵權案，原告因其聲音被AI技術模仿并商業(yè)化使用而獲得勝訴。

　　中國有句老話：“晴帶雨傘，飽帶干糧?！敝挥形从昃I繆，才能為AI長遠發(fā)展奠定堅實基礎。解決AI信息保護問題的關鍵，是如何合理規(guī)范使用用戶數(shù)據(jù)。通俗來講，就是讓AI技術既在提供智能服務方面“更懂你”，也要在個人信息識別上“不懂你”，掌握兩者之間的平衡。

　　在AI服務“更懂你”方面，業(yè)界已經(jīng)做了不少努力；在讓AI“不懂你”方面，還要繼續(xù)深化探索。目前，中國已出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等規(guī)定，明確提出AI應用必須保護商業(yè)秘密、個人隱私等不受侵犯。同時，進一步從服務規(guī)范和法律責任等具體方面對生成式人工智能服務作了規(guī)范。下一步，應繼續(xù)在頂層設計上跟進AI技術發(fā)展，確立信息數(shù)據(jù)的收集、使用、消除等一系列具體條款。在此基礎上，還要在提升用戶素養(yǎng)上下功夫。社會需要普及各類信息保護的基本知識，提升用戶的安全意識。

　　有這么一個故事：一個年輕人和一位長者過橋，年輕人問，我們走過時并沒有扶橋兩旁的護欄，要護欄有什么用呢？長者說，沒有護欄，我們還能如此安然地從橋上經(jīng)過嗎？護欄給我們的不僅是安全，更是安全感。

　　當下的AI行業(yè)，正需要這樣的“護欄”。

　　轉自：人民日報海外版

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